Развлечения

Критерий хи-квадрат онлайн: таблица сопряжённости и согласие

Коротко

Проверяете, связаны ли два признака, — заполните таблицу наблюдаемых частот. Калькулятор найдёт ожидаемые частоты E = строка·столбец/N, посчитает χ² = Σ(O−E)²/E, определит степени свободы и точный p, а заодно подсветит ячейки, которые внесли в расхождение главный вклад. Во втором режиме эмпирическое распределение можно сверить с теорией — от игральной кости до долей из опроса. Все шаги идут с подстановкой ваших чисел.

Инструмент

χ²23,040
степени свободы1
p-значение1,6e-6
V Крамера0,358

χ² = 23,04 — признаки связаны (p = 0 < 0,05 на уровне α = 0,05). Наибольшее расхождение — ячейка 1×1 (стандартизованный остаток 2,5298).

Для таблицы 2×2 часто применяют поправку Йетса: вычти 0,5 из |O−E| перед возведением в квадрат.

V Крамера — сила связи от 0 до 1: до 0,1 слабая, около 0,3 заметная, больше 0,5 — признаки почти дублируют друг друга.

Ожидаемые частоты и вклады ячеек

Ожидаемые частоты: E = строка · столбец / N

40,00050,000
40,00050,000

Вклады ячеек: (O − E)² / E

6,4005,120
6,4005,120

Стандартизованные остатки (|r| ≥ 2 подсвечены)

2,530-2,263
-2,5302,263
  1. N = 180, суммы строк: 90, 90; суммы столбцов: 80, 100
  2. Ожидаемые частоты E = (сумма строки · сумма столбца)/N, напр. E = 90·80/180 = 40
  3. χ² = Σ (O−E)²/E = 6,4 + 5,12 + 6,4 + 5,12 = 23,04
  4. df = (r−1)(c−1) = (2−1)(2−1) = 1
  5. p(правосторонний для χ²_1) = 0

Согласие: честная игральная кость

Второй режим отвечает на вопрос, похожа ли картинка на теорию: выпало 8, 10, 8, 12, 10, 8 из 56 бросков — честный ли кубик? χ² = 1,43 при df = 5 даёт p ≈ 0,92, так что кость не подвела. Тем же механизмом проверяют и долю из опроса, и равномерность генератора случайных чисел в лабораторной.

Покрываемые вопросы

На этой странице также отвечаем на вопросы: «хи квадрат онлайн калькулятор», «критерий пирсона калькулятор», «хи квадрат пример решения», «критерий согласия онлайн», «таблица сопряженности анализ онлайн», «chi square калькулятор», «проверка распределения хи квадрат», «v cramer калькулятор».

Как считаем

Ожидаемые частоты при независимости: Eᵢⱼ = (i-я строка · j-й столбец)/N. Статистика: χ² = Σ (Oᵢⱼ−Eᵢⱼ)²/Eᵢⱼ, df = (r−1)(c−1); p — правый хвост χ²-распределения (точная неполная гамма-функция). Стандартизованный остаток ячейки: (O−E)/√E; |r| ≥ 2 — заметный вклад. Сила связи: V Крамера = √(χ²/(N·min(r−1, c−1))). В режиме согласия: E = N·pᵢ, df = k−1.

Ограничения и допущения

  • Правило из учебника: если ожидаемые частоты меньше 5 хотя бы в 20 % ячеек, χ² уже ненадёжен. Объединяйте категории или берите точный тест Фишера для 2×2.
  • Для таблицы 2×2 рядом упоминается поправка Йетса — не забудьте её, если методичка требует.
  • Наблюдения должны быть независимыми: один объект — ровно одна ячейка.
Полная методика, шаги и источники

Частые вопросы

хи квадрат как посчитать вручную
Сложите каждую строку и каждый столбец, найдите ожидаемые частоты E = строка·столбец/N и просуммируйте (O−E)²/E по всем ячейкам — это и есть χ². Дальше df = (r−1)(c−1) и сравнение с таблицей. Калькулятор печатает ровно эти шаги с вашими числами.
как понять стандартизованные остатки
Остаток показывает, какая именно ячейка «испортила» статистику: «плюс» — встречается чаще, чем ждали, «минус» — реже. Значения за ±2 подсвечены: преподаватель в отчёте смотрит прежде всего на них.
что если ожидаемые частоты меньше 5
Асимптотика χ² не работает: ячеек слишком мало, и p врёт. Либо склеивайте соседние категории, либо переходите на точный тест Фишера для 2×2 — калькулятор сам об этом предупредит.

Ещё на сайте